Extraction non supervisée de motifs temporels, multidimensionnels et hétérogènes Application à la télésurveillance médicale à domicile
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چکیده
Résumé. Une méthode générique pour l’extraction non supervisée de motifs dans des séquences temporelles multidimensionnelles et hétérogènes est proposée, puis expérimentée pour l’identification des comportements récurrents d’une personne à domicile. L’objectif est de concevoir un système d’apprentissage des habitudes de vie, à partir des données de capteurs, pour la détection d’évolutions critiques à long terme.
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